快手科技 · 可灵 AI2026.07—至今

视频生成类 Agent

把女装营销视频的素材处理、试穿、分镜、生成与评测,组织成可校验、可回退的完整工作流。

我的角色AI 产品实习生 · 核心产品成员
生成式 AIAgent Workflow评测体系Failure Analysis
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视频生成类 Agent 工作流概念封面
SELECTED PROJECT快手科技 · 可灵 AI
04类内容模式
35%首轮全优率
65%首轮合格率
43%问题回捞率
【演示demo】9:16 · 约 10 秒 · 点击播放声音

PRODUCT DEMO

卡点换装 Demo

以连续换装片段展示人物、服装、场景与节奏控制效果,保留移动端常用的 9:16 画幅。

KEY WORKFLOW

  1. 01素材与 Look 分组
  2. 02静态试穿
  3. 03场景与分镜锁定
  4. 04独立镜头生成
  5. 05卡点拼接
  6. 06质量 Gate

CASE STUDY

项目拆解

从问题、角色与洞察,到方案、验证和复盘。

01 / Background

基础模型会生成画面,但不天然交付“可用成片”

女装营销视频包含素材处理、人物与商品一致性、试穿、分镜、动作、音乐卡点与质量检查等连续环节。单次生成难以稳定覆盖完整链路,也会把返工成本转移给用户。

02 / Role

从产品定义到 Workflow 与评测闭环

作为核心产品成员,我负责卡点换装方向的 Skill 方案设计、Workflow 搭建与评测体系建设,并参与街拍展示、走路转场与一周穿搭等内容模式拆解。

03 / Insight

不要只优化 Prompt,要管理每个生成节点

将失败拆解为素材、试穿、人物一致性、场景、动作、镜头和音频等问题类型,明确每个节点的输入、输出、Gate 与回退条件。

  • 把不可控的端到端生成拆成可观察节点
  • 为付费生成设置明确的提交上限与人工确认
  • 用 Failure Analysis 连接评测结果与产品迭代

04 / Validation

建立“资产 Benchmark—节点 Gate—端到端验证”

首轮跑批测试得到全优率 35%、合格率 65%、问题回捞率 43%。这些结果用于定位生成短板,并持续优化 Prompt、节点标准和回退链路。

05 / Reflection

当前成果是校准验证,不包装成生产级结论

开源 Skill 已建立 N01—N15 工作流、检查门、检查点与自动化测试,但仍处于 Alpha / Calibration 阶段。正式 Benchmark、独立盲评与生产晋级门仍是下一阶段重点。

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